随着以风电、光伏为代表的可再生能源的持续开展，柔性直流输电体系因为可以清洁高效地对其进行远距离大容量输送而得到了大力的开展。快速、精确地识别毛病区域并判别毛病类型，完成兼具选择性、速动性、灵敏性和可靠性的直流线路维护计划是柔性直流输电体系开展的迫切需要。
理论剖析标明，MMC-HVDC输电体系直流线路毛病时，线路平波电抗器两侧的暂态电压存在明显差异。采用离散小波剖析提取线路平波电抗器两侧的暂态电压有用值进行比较，从而对区内、区外毛病进行判别。
随后采用K-means聚类算法，利用不同毛病类型、不同毛病位置，在直流线路毛病发生后较短的时间窗口采集得到单侧维护单元电压、电流数据，对其进行聚类剖析，获取这些数据的质心与阈值，经过训练，确定相应的维护判据，完成毛病选极。
